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《机器学习》基础实验（一）
发表于
2025-02-19
|
更新于
2025-02-23
|
人工智能
机器学习
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文章作者:
梨花先雪
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目录
1.
机器学习实验（一）机器学习绪论
1.1.
一、实验目标
1.2.
二、实验任务
1.3.
三、实验要求
1.4.
四、实验记录
2.
机器学习实验（二）感知机
2.1.
一、实验目标
2.2.
二、实验任务
2.3.
三、实验要求
2.4.
四、实验记录
2.5.
五、运行结果
2.6.
六、实验小结
3.
机器学习实验（三）logistic regression
3.1.
一、实验目标
3.2.
二、实验任务
3.3.
三、实验要求
3.4.
四、参考样例
3.5.
五、运行结果
3.6.
六、实验小结
4.
机器学习实验（四）决策树
4.1.
一、实验目标
4.2.
二、实验任务
4.3.
三、实验要求
4.4.
四、参考样例
4.5.
五、运行结果
4.6.
六、实验小结
5.
机器学习实验（五）神经网络
5.1.
一、实验目标
5.2.
二、实验任务
5.3.
三、实验要求
5.4.
四、实验记录
5.5.
五、运行结果
5.6.
六、实验小结
6.
机器学习实验（六）朴素贝叶斯
6.1.
一、实验目标
6.2.
二、实验任务
6.3.
三、实验要求
6.4.
四、实验记录
6.5.
五、运行结果
6.6.
六、实验小结
7.
机器学习实验（七）神经网络
7.1.
一、实验目标
7.2.
二、实验任务
7.3.
三、实验要求
7.4.
四、实验记录
7.5.
五、运行结果
7.6.
六、实验小结
8.
机器学习实验（八）聚类分析
8.1.
一、实验目标
8.2.
二、实验任务
8.3.
三、实验要求
8.4.
四、实验记录
8.5.
五、运行结果
8.6.
六、实验小结
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